Roman Nováček a Gorila Mobil

Začátkem července 2014 oznámilo O2, že kupuje Gorila mobil, firmu, která podobně jako Dáme Jídlo přišla do Kebooly pár měsíců před svým oficiálním startem a začala si domlouvat analýzu dat. Pokud si dobře vzpomínám, přišli nám jako parta pankáčů - není normální, že vám někdo zavolá, a když mu řeknete, že mu rádi pomůžete, pošle vám rovnou velkej balík peněz jako zálohu za (dosud oficiálně neobjednaný) služby… Jeden z pankáčů je Roman Nováček - mozek, co přemýšlí trošku jinak, než vy nebo já.

Střih o 1.5 roku dozadu.

Je 23.4.2013 a já jedu do TechSquare za Romanem, co toho času stojí za firmou tarifomat.cz. Upřímně se mi tam moc nechtělo. Z tarifomatu se vyklubala firma s neuvěřitelně těžkým postavením (dostávají provize od operátorů poté, co jima dohozený klient 1/2 roku bezchybně platí) a se složitým obchodním funnelem plným pastí typu “kurýr nenašel adresu udanou ve formuláři”. Vyloženě klient pro nás, jen by potřebovali sedět na 30x maržovějším produktu. Zatli jsme zuby a Vojta Roček celej projekt zpracoval k všeobecné spokojenosti. Jinak to nešlo - náš VP of Propaganda jasně napsal, že je na nás spolehnutí - a kdo by si s Goebbelsem zahrával, že? :)

Toho času získal tarifomat perfektní přehled nad celou svojí pipeline (až 1500 poptávek denně), dneska Roman říká, že prvně pochopili, co se ve firmě děje.

O 7 měsíců později zvoní telefon a volá Roman. Tajuplně mluví o virtuálním operátorovi a začíná s náma připravovat design firmy řízené metrikami. Jakmile se někdo takhle chová, přestávám být schopnej udržet pozornost při čemkoliv jiným a začne mě to zajímat. Ze začátku to vypadalo jako řeči, ale pak přišly peníze a hned za nima první zadání, schůzky a plánování, co přesně budem řešit.

Gorila mobil byl další virtuální operátor (v rámci sítě O2), co se snaží být cool - podívejte se na jeho YouTube kanál. Cool styl ale není ingredience úspěchu…

Roman si s naší pomocí postavil denně aktualizované dashboardy, ve kterých sledoval aktivační funnel s rozpadem na marketingové kampaně. V O2 na to koukali jako bacil do lékárny. Počet aktivovaných SIM roste, nákladová cena klesá - všichni slaví. Jen Romanův tým ne. Lidi tarify nepoužívají, jak si v Gorila Mobil představovali. Co teď?

Pátek: “Zavrtáme se do GoodData Dashboardů a vymyslíme to!”

Neděle večer: Claim “Gorila mobil - nejvíc internet, FUP you!” se mění na “Hodina volání za 5 Kč a tolik dat, kolik potřebuješ”.

Kompletní switch pozice značky, která se spoléhá pouze na data! Mrazí mě v zádech, a zatímco si v kanclu hrajeme ping-pong, Romanův tým válí dál! 5Kč/hod zafungovalo - mají tvrdá data k dalším vizím, jsou odvážný a plný energie. Romanova filozofie, že data slouží k popisu dnešního stavu a zároveň validaci, zda podnikáním točíme kormidlo správným směrem, se v praxi ukazuje jako super úspěšná. A stejně jako v Dáme Jídlo, i Gorila mobil prostupují data - "nebyl čas něco schovávat, všichni (call centrum, O2, investoři, partneři) ví všechno" - počty objednávek za den, srovnání oproti minulému týdnu/měsíci, ceny objednávek, ceny aktivací, počty lidí v zákaznické bázi, jak dobíjejí, kde dobíjejí… Bohužel tahle pouť  trvá jen 3 měsíce - projekt je tak úspěšný, že jej O2 kupuje a Roman chvíli na to odchází do svého nového působiště - a Keboola tím získává dalšího zákazníka, který vypadá neméně super - ostatně kdo máte kryt na mobil třeba z pravýho třešňovýho dřeva? Jsem zvědavej, jak se (datově) postaví k věcem jako je doživotní záruka bambusovýho pouzdra na iPad :-)

Roman je v těchto dnech v Číně a cpe se tam kuřecíma pařátama - takže jsem s ním udělal jen stručnej asynchronní rozhovor přes Google Docs :-)

PŠ: Romane, co bylo na začátku Gorila mobil nejtěžší?

RN: Přesvědčit O2, že musíme takhle agilně fungovat a že není čas na meetingy. Chtěli jsme firmu kompletně zaměřenou na marketing a 100% řízenou daty. Na začátku tomu nikdo (v O2) nevěřil. Dneska (po akvizici Gorila mobil) chtějí (O2) to samé, co jsme měli my (kolik včera stály aktivace a z jakých kanálů jsme je měli). Kope tam za to Dušan Šimonovič a Jiří Caudr - snad budou úspěšný! Když přesně víš, co se ve firmě děje, nemusíš spekulovat. To ti dává obrovskou sílu rozhodovat a makat, protože přesně víš, co děláš. Žádný bloudění ve tmě. Tohle odděluje zrna od plev :-)

PŠ: Jak to myslíš, “odděluje zrna od plev”?

RN: Když nemáš o co svoje rozhodnutí opřít, vytváří ti to - jako manažerovi - vůči investorům jistý polštář, takové semi-alibi. Když něco nevyjde, vždycky můžeš říct, že se změnil trh nebo zapůsobila nějaká externalita. Snadno věci okecáš. Pokud ti většinu rozhodnutí podkládají data a každý ti přes ramena kouká na tvoje výsledky, tak jdeš se svojí kůží na trh. Když něco poděláš, je v datech vidět, jaký okolnosti byly před rozhodnutím a jaké jsou dneska. Já to mám rád a nemůžu to dělat jinak - moje hlava takhle funguje :-)

PŠ: Jak se ti s náma dělal druhý projekt? 

RN: Jakmile jsme přesvědčili partnery, že budeme stavět “metric driven company”, byl největší kus dostat tam všechny data. Informace ze sítě, z marketingových tabulek, google analytics, pošty, kurýra, CMS atd. Hodně nám pomohl Martin Hakl a jeho firma Breezy, která dělala web a napojení všech našich dat na vás.

PŠ: Mohl bys něco ukázat?

RN: Jasně, trochu jsem zamazal osy… Asi se hned zeptáš, co to je a jak jsme s tím pracovali, co? :) V tom grafu je vidět, jak se nám dařilo aktivovat SIMkarty v čase. Přerušované čáry jsou lineární extrapolace - tedy zjednodušení průběhu (vyjádření trendu) - abys v grafu viděl, jestli to má “tendenci” růst nebo stagnovat. Tenhle graf jsme měli na dashboardu a mohl sis ho filtrovat podle kanálu, ze kterého SIMkarty přicházejí - například PNS (trafiky). Stejně tak jsme se mohli dívat, jaké aktivace máme podle marketingového kanálu. Kliknutím na body v grafu se otevřel jiný dashboard, kde bylo vidět, kolik peněz nám z daného balíku aktivací padá a jak se lidi chovají. Na obrázku se to špatně předvádí - lepší je to ukazovat :)

PŠ: Mám tendenci se lidí ptát, jaký byl jejich “aha moment” - takové to “Do p*či, kormidlo doleva!” - podělil by ses o něco?

RN: Utráceli jsme něco kolem 1,5MKč/měsíčně. Výkonost marketingu byla super! Když jsme ale různě daty drillovali, všimli jsme si, že máme v bázi několik kampaní, které jsou špatné a celé to táhnou dolů. Paradoxně to nebylo vidět, protože jiné věci byly naopak extra kvalitní. Kdybychom nedrillovali do detailů a dívali se jenom na průměrné výsledky, tak na to nikdy nepřijdeme. Prostě jsme měli extra kvalitní kampaně a extra špatné kampaně, v průměru to bylo OK. Když jsme ale šli do detailu a na tohle přišli, tak jsme okamžitě ty nefunkční kanály stopli a druhý den všechno dělali od znovu. Denně jsme expedovali 500 SIM karet a věděli jsme, kolik nás stojí, za jak dlouho se přihlásí do sítě, kolik utratí, jak dlouhou zůstanou. Mohli jsme “v klidu” spát :-)

PŠ: Takže data guy forever?

RN: Tak to si piš :-) V každý další firmě bude datová analytika to první, co budu řešit. Díky tomu, že do firmy vidíme, tak máme mnohem větší odvahu riskovat a zkoušet nový věci.


Další úspěch Kebooly - energetika a analýza dat v cloudu

Když jsem před 5ti lety začal obcházet místní trh a prodávat “pomůžu vám vyznat se v datech”, narážel jsem na nepochopení, strach z cloudu a lobby různých interních sil mých potenciálních zákazníků. Za těch pár let ušli Češi velkou cestu a nám se otevřely dveře do spousty firem, o kterých se mi dřív mohlo jen zdát. 

Loni v říjnu jsem popsal 8 důvodů, proč se firmy bojí cloudu. Myslím, že ve světle našeho nového klienta získá jakýkoliv argument "proč nezpracovávat data v cloudu” spíš jasnější obrysy výmluvy, protože plácnutí si s MND posunulo Cloud BI v ČR daleko do vod “offline korporátního businessu”.

MND (Moravské naftové doly) jsou největší těžební společností ropy a zemního plynu v České republice s více jak stoletou tradicí. Zároveň nabízí druhou největší skladovací kapacitu plynu v ČR.

27.1.2014 vstoupila MND a.s. na trh prodeje plynu domácnostem a o 4 měsíce později jsme jim po úspěšném “proof of concept” projektu zapli do produkčního prostředí analytiku dat, kterou pro ně zajišťuje úderné kombo Keboola Connection s "analytickým modulem” od GoodData.com. Celý projekt byl na BI svět neskutečně svižně - v našem paymo.biz má natrackováno 70 hodin - čili necelé 2 týdny práce. Lví podíl na takové rychlosti má samozřejmě skvělá příprava od lidí v MND a.s., kteří vědí, co chtějí, umí se perfektně ptát a jejich interní IT je hyper-kompetentní sehraná parta.

Z pohledu laika je pro mě business MND zhmotněný do fascinace zásobníky plynu a automatizovanými “hnízdy” na Moravě, kde jsem před dvěma lety překonal pud sebezáchovy a skrz plot s výhružnými cedulemi udělal jednu fotku.

Jak nás MND používá?


Srdcem celé analytiky v MND je náš produkt "Keboola Connection", což je kombinace datového skladu v cloudu a přidružených služeb, které umožňují data čistit, obohacovat (rozpoznávat v datech lokality a dotahovat k nim předpověď počasí nebo třeba odhadovat další nákup existujícího zákazníka) a různě auditovat, a nebo třeba posílat do dalších služeb. Součástí Keboola Connection je zároveň nativní napojení na GoodData.com, která pro nás slouží jako takový analytický modul. Máme tendenci říkat, že jsme “Fedex na data” - kdekoliv je vyzvedneme a kamkoliv je doručíme. Po cestě s nimi navíc umíme udělat různá kouzla.

Aby vůbec mohl podobný projekt vzniknout, bylo hlavní podmínkou MND, že jejich analytický tým zůstane samostatný a nebude se muset na nás spoléhat. Cílem pak bylo integrovat dohromady různé zdroje dat a umožnit nad výsledkem sledovat efektivitu přímého prodeje plynu domácnostem skrz dealerskou síť. Pro tyhle účely aktivně vysáváme pomocí Google Analytics extraktoru data o chování lidí na webu mnd.cz a od interního IT dostáváme (pomocí našich open source klientů) data z interního informačního systému přímo na naše Storage API + k nám třetí partner obdobnou cestou posílá data z call centra, kde se řeší telesales a customer support.

Nad těmito daty běží různé sady transformací a matematických detekcí, které tvoří podklady pro analytiku akvizičního funnelu (aka “monitoring prodeje služeb”) a jak je ovlivňovaný pohybem lidí na webu. Zkoumá se nad tím kvalita a výkony dealerské sítě (sales analytika) + následná funkčnost call centra (jak dlouho s kým mluví, o kolik hovorů přijdou, protože zákazník dlouho čekal, atd.) a jeho vliv na celý business proces.

Co bude dál?


Věřím, že BI v oblasti sledování kvality prodeje zafunguje skvěle a analytici v MND začnou pracovat nad dalšími druhy dat - analýza těžby si o to úplně říká. 

Možná i díky nám - nejefektivnější cestě jak analyzovat vlastní data z mnoha různorodých zdrojů - zůstane MND jedním z nejlevnějších dodavatelů plynu pro domácnosti, jaký na trhu dneska je (mrkněte sami: https://www.mnd.cz/plynzprvniruky/kalkulacka#vypocet)! 

Držte jim i nám palce!

P.S. Credits: Tomáš Netrval a Martin Matějka