Když jsem před 5ti lety začal obcházet místní trh a prodávat “pomůžu vám vyznat se v datech”, narážel jsem na nepochopení, strach z cloudu a lobby různých interních sil mých potenciálních zákazníků. Za těch pár let ušli Češi velkou cestu a nám se otevřely dveře do spousty firem, o kterých se mi dřív mohlo jen zdát.
MND (Moravské naftové doly) jsou největší těžební společností ropy a zemního plynu v České republice s více jak stoletou tradicí. Zároveň nabízí druhou největší skladovací kapacitu plynu v ČR.
27.1.2014 vstoupila MND a.s. na trh prodeje plynu domácnostem a o 4 měsíce později jsme jim po úspěšném “proof of concept” projektu zapli do produkčního prostředí analytiku dat, kterou pro ně zajišťuje úderné kombo Keboola Connection s "analytickým modulem” od GoodData.com. Celý projekt byl na BI svět neskutečně svižně - v našem paymo.biz má natrackováno 70 hodin - čili necelé 2 týdny práce. Lví podíl na takové rychlosti má samozřejmě skvělá příprava od lidí v MND a.s., kteří vědí, co chtějí, umí se perfektně ptát a jejich interní IT je hyper-kompetentní sehraná parta.
Z pohledu laika je pro mě business MND zhmotněný do fascinace zásobníky plynu a automatizovanými “hnízdy” na Moravě, kde jsem před dvěma lety překonal pud sebezáchovy a skrz plot s výhružnými cedulemi udělal jednu fotku.
Jak nás MND používá?
Srdcem celé analytiky v MND je náš produkt "Keboola Connection", což je kombinace datového skladu v cloudu a přidružených služeb, které umožňují data čistit, obohacovat (rozpoznávat v datech lokality a dotahovat k nim předpověď počasí nebo třeba odhadovat další nákup existujícího zákazníka) a různě auditovat, a nebo třeba posílat do dalších služeb. Součástí Keboola Connection je zároveň nativní napojení na GoodData.com, která pro nás slouží jako takový analytický modul. Máme tendenci říkat, že jsme “Fedex na data” - kdekoliv je vyzvedneme a kamkoliv je doručíme. Po cestě s nimi navíc umíme udělat různá kouzla.
Aby vůbec mohl podobný projekt vzniknout, bylo hlavní podmínkou MND, že jejich analytický tým zůstane samostatný a nebude se muset na nás spoléhat. Cílem pak bylo integrovat dohromady různé zdroje dat a umožnit nad výsledkem sledovat efektivitu přímého prodeje plynu domácnostem skrz dealerskou síť. Pro tyhle účely aktivně vysáváme pomocí Google Analytics extraktoru data o chování lidí na webu mnd.cz a od interního IT dostáváme (pomocí našich open source klientů) data z interního informačního systému přímo na naše Storage API + k nám třetí partner obdobnou cestou posílá data z call centra, kde se řeší telesales a customer support.
Nad těmito daty běží různé sady transformací a matematických detekcí, které tvoří podklady pro analytiku akvizičního funnelu (aka “monitoring prodeje služeb”) a jak je ovlivňovaný pohybem lidí na webu. Zkoumá se nad tím kvalita a výkony dealerské sítě (sales analytika) + následná funkčnost call centra (jak dlouho s kým mluví, o kolik hovorů přijdou, protože zákazník dlouho čekal, atd.) a jeho vliv na celý business proces.
Co bude dál?
Věřím, že BI v oblasti sledování kvality prodeje zafunguje skvěle a analytici v MND začnou pracovat nad dalšími druhy dat - analýza těžby si o to úplně říká.
Možná i díky nám - nejefektivnější cestě jak analyzovat vlastní data z mnoha různorodých zdrojů - zůstane MND jedním z nejlevnějších dodavatelů plynu pro domácnosti, jaký na trhu dneska je (mrkněte sami: https://www.mnd.cz/plynzprvniruky/kalkulacka#vypocet)!
Držte jim i nám palce!
P.S. Credits: Tomáš Netrval a Martin Matějka